Comment le Brief et Counsel sont construits

Daily Brief — Gratuit

Une sélection personnalisée de 7 articles à fort signal, générée au premier chargement de page de chaque jour et figée jusqu'à minuit dans votre fuseau horaire. L'objectif : une lecture matinale nette, de 5 minutes — pas un énième fil à faire défiler.

1. Les données de votre profil

Le brief est entièrement personnalisé à partir de ce que vous nous avez indiqué :

• Rôle — CTO, ingénieur ML, chef de produit, chercheur, etc.
• Sujets — les nœuds de taxonomie que vous avez ajoutés, avec une logique OU/ET
• Filtres — niveau de maîtrise, niveau d'abstraction, type de média, intention, audiences, domaines, types de contenu
• Sources et auteurs — préférés, exclus ou découverts
• Fuseau horaire — détermine la limite de « minuit » pour le rafraîchissement du brief

2. Vivier de candidats — fenêtres temporelles progressives

Nous interrogeons les candidats sur trois fenêtres, en nous arrêtant au premier résultat non vide. Cela garantit que votre brief n'est jamais vide, même si une journée donnée a été calme :

• Dernières 48 heures — articles récents (standard)
• 7 derniers jours — solution de repli si la fenêtre de 48 h est vide
• Sans limite — démarrage à froid, le meilleur disponible

Si les trois fenêtres ne renvoient aucune correspondance pour vos filtres exacts, nous nous rabattons uniquement sur les articles correspondant au rôle que vous avez indiqué — ainsi, un nouvel utilisateur qui n'a rien réglé obtient tout de même un brief utile.

3. Score d'importance — la formule 30/25/20/25

Chaque article candidat reçoit un score d'importance de 0 à 1 calculé au moment de la requête :

• 30 % — Qualité de la source. Niveau A (1,0) / B (0,75) / C (0,5) / D (0,25), d'après notre registre de sources sélectionnées
• 25 % — Intention. Recherche (1,0) / Analyse (0,85) / Tutoriel (0,7) / Actualité (0,6) / Opinion (0,5)
• 20 % — Longueur. Étendu (1,0) / Long (0,85) / Moyen (0,7) / Court (0,55) / Rapide (0,4)
• 25 % — Fraîcheur. ≤1 jour (1,0) / ≤7 jours (0,85) / ≤30 jours (0,65) / plus ancien (0,45)

Un article de recherche de niveau A publié hier sur arXiv se situe autour de 0.94. Une tribune d'opinion d'un blog de niveau intermédiaire de la semaine dernière tourne autour de 0.56.

4. Classement composite — la fraîcheur d'abord, la qualité départage

Les meilleurs candidats sont reclassés selon un composite continu qui garde les actualités de dernière minute en avant tout en laissant la qualité départager les égalités :

• 55% — fraîcheur (décroissance exponentielle, de 1,0 à 0 sur quelques jours)
• 45% — score d'importance de l'étape 3

Les 7 premiers (configurable 5 / 7 / 10) deviennent votre brief.

5. Jauge de signal et titre de vélocité

• Jauge de signal — le pourcentage des sélections du jour dont le score d'importance est ≥ 0,65. Vous indique d'un coup d'œil si la journée est « chargée » ou calme.
• Titre de vélocité — si l'un de vos sujets suivis compte ≥3 articles cette semaine et une croissance ≥50 % par rapport à la semaine dernière, vous voyez une ligne du type « 3 sujets que vous suivez ont bondi cette semaine : RAG (+340 %), GPT-4o (+120 %) ».

6. Figé pour la journée

Une fois généré, le brief du jour est stocké et servi tel quel jusqu'à minuit. Les mêmes 7 articles à chaque ouverture de l'application — ainsi « Marquer le brief du jour comme terminé » veut vraiment dire quelque chose, et votre série reflète l'habitude, pas le nombre de rafraîchissements.

Counsel — Pro

Counsel transforme la même infrastructure de sources en une synthèse classée par pertinence, calibrée sur les décisions d'IA que vous prenez réellement. Tout ce que le Daily Brief ignore de vous — les 2 à 3 décisions que vous avez actuellement à traiter — est ce qui rend Counsel différent.

1. Constructeur de contexte conversationnel

La configuration est une conversation guidée de 5 minutes, pas une zone de texte vide. Vous choisissez un domaine de décision (ou passez et saisissez directement), puis une conversation propulsée par Gemini pose 2 à 3 questions ciblées pour affiner le contexte. Sept domaines de départ couvrent les surfaces de décision courantes :

• Productivité dev et effectifs — stratégie d'assistant de codage, effectifs, structure d'équipe
• Modèles et infrastructure — choix du fournisseur de LLM, cloud ou auto-hébergement, dépendance à un fournisseur
• L'IA dans notre produit — maturité du RAG en production, agents, pipelines d'évaluation
• Données et entraînement — pipelines, fine-tuning, bases de connaissances
• L'IA dans nos opérations — automatisation des processus, support client, pilotes
• Risque et conformité — RGPD, injection de prompt, règlement européen sur l'IA, voies de sortie
• Impact et stratégie métier — impact sur l'EBITDA, dossier pour le conseil, stratégie à 18 mois

2. Profil de contexte structuré

Votre texte libre est analysé par Gemini en un profil structuré enregistré sur votre compte. Chaque décision active et chaque axe de compétence reçoit aussi un embedding à 384 dimensions (BAAI/bge-small-en-v1.5), qui alimente la correspondance sémantique avec les articles :

• Décisions actives — description, type, échéance, mots-clés de signal, embedding
• Contraintes opérationnelles — réglementation, budget, taille d'équipe, conformité
• Axes de compétence — domaines stratégiques que vous suivez en parallèle de vos décisions actives, avec un niveau d'intérêt
• Pile technique actuelle — inférence, base vectorielle, frameworks, cloud, ce que vous évaluez
• Déjà-lus — sources que vous suivez déjà, pour que nous ne les ressortions pas

3. Reclassement contextuel — le vivier des 50 meilleurs

Nous récupérons jusqu'à 500 articles candidats des 90 derniers jours avec une logique OU sur l'ensemble de votre contexte, puis nous les ramenons à un vivier de travail d'environ 50 à l'aide de trois signaux :

• Similarité d'embedding — similarité cosinus entre l'article et chaque décision active, chaque axe de compétence et les réponses verbatim aux questions que vous avez données lors de la configuration
• Recouvrement de mots-clés — correspondances sur les mots-clés de signal extraits automatiquement de vos décisions
• Biais de retour — par utilisateur : les articles sémantiquement proches de ceux que vous avez jugés Utiles reçoivent un léger coup de pouce ; ceux proches d'articles jugés Non pertinents subissent un léger vent contraire (six couches d'apprentissage indépendantes — voir l'étape 7)

Ces 50 meilleurs sont ensuite stratifiés avant que le juge LLM ne les voie : chacune de vos décisions actives, chaque axe de questions auquel vous avez répondu et un plancher de niveau A reçoivent chacun une part garantie des 15 places transmises au juge. Sans cela, une décision dominante ou un blog de bas niveau chanceux sur un extrait pourrait monopoliser la fenêtre et évincer le reste.

4. Le juge de pertinence — deux axes, par article

La récupération par cosinus récompense le recouvrement thématique, pas la capacité à agir. Ainsi, avant qu'aucun texte ne soit rédigé, un juge Gemini-flash lit chacun des 15 candidats au regard de votre contexte et les note sur deux axes indépendants :

• Pertinence substantielle (0–3) — cet article apporte-t-il une réponse développée ou une leçon transférable pour l'une de vos décisions ? 3 = directe, 2 = forte leçon adjacente, 1 = purement thématique (recouvrement de vocabulaire sans substance), 0 = tangentielle. Tout ce qui est en dessous de 2 est écarté avant la sélection des places.
• Impact sur la décision (0–3) — indépendant de la pertinence. Un article parfaitement pertinent peut n'être qu'une reformulation bien développée d'un conseil consensuel (« standardisez sur une seule plateforme », « testez avant de livrer ») qui ne changerait pas votre façon d'agir demain. 3 = chiffres/seuils/mises en garde nommés autour desquels vous ajusteriez votre action ; 2 = concret mais terrain connu ; 1 = « bon à savoir » mais sans levier d'adoption ; 0 = trivial.

L'axe d'impact s'appuie sur les insights extractifs de l'article — l'essence, les principes, la méthode et les étapes pratiques que notre pipeline d'ingestion extrait au moment de l'indexation. Une liste practical riche et des principles à entités nommées sont la signature d'un contenu à fort effet de levier ; un practical vide ou quasi vide avec des principles génériques est la signature d'une reformulation consensuelle. Le juge voit les deux, ainsi que les deux passages correspondants et ses verdicts précédents sur les articles que vous avez notés — il calibre donc « directe » sur votre seuil personnel, et non sur une définition abstraite.

5. Le classeur d'impact inter-vivier

Le juge article par article est honnête mais ne voit pas les recouvrements. Deux articles peuvent tous deux obtenir (3, impact 3) tout en disant la même chose — et lire les deux gâche une place. Une seconde passe Gemini prend les survivants qualifiés et les ordonne selon celui qui, si vous le lisiez maintenant, changerait le plus votre façon d'agir sur les décisions que vous n'avez pas déjà résolues via des éléments précédents. Règles strictes dans ce prompt : rétrograder la confirmation de choses largement connues, rétrograder les principes génériques sans levier d'adoption concret, rétrograder les insights qui recoupent un article déjà mieux classé.

6. Architecture en deux passes : sélection déterministe, texte par LLM

La sélection et la rédaction restent séparées pour que Counsel soit stable et débogable :

• Sélection — les choix sont déterministes. Les survivants sont triés par (pertinence substantielle, impact, niveau de source, cosinus), le classeur inter-vivier repermute le haut de cette liste, puis des plafonds structurels — plancher de niveau A, maximum par axe de questions, maximum d'éléments basés uniquement sur une contrainte, plafond de bas niveau — s'appliquent pour remplir les 5 places affichées et la réserve de 5 éléments « Plus dans vos domaines ». Mêmes entrées → même sortie.
• Texte — un appel Gemini distinct (température 0,3) rédige le titre et le corps de chaque élément déjà sélectionné. La sélection ne change jamais en cours de rédaction. Chaque affirmation doit correspondre à un passage de l'article cité (correspondance de sous-chaîne), sinon elle est retirée du corps (vérification d'ancrage).

7. Ce que signifie l'ordre

Counsel est une seule liste classée, pas un fil à onglets. L'ordre est le verdict :

• Éléments en tête — pertinence et impact alignés : les étapes concrètes ou les seuils nommés de l'article correspondent à une décision sur laquelle vous travaillez activement, formulés directement au regard de votre contexte (par ex. « Puisque vous pesez le build-vs-buy sur votre pile d'agents, ce changement de tarification fournisseur affecte votre calcul du T2. »)
• Plus bas dans la liste — contexte adjacent ou de soutien qui a tout de même passé les barres de pertinence et d'impact : articles et analyses qui valent 20 minutes de la bonne personne de votre équipe
• QUIET — décisions et axes où le corpus est silencieux. Nous parcourons chaque article intégré du corpus public sur 90 jours au regard de chacun de vos embeddings de domaine ; si la similarité cosinus maximale reste sous 0,45, le domaine est signalé dans QUIET. La section indique le nombre d'articles parcourus pour que l'affirmation soit mesurable, pas rhétorique. Pour un dirigeant qui pèse cinq décisions, savoir que trois sont calmes cette semaine change là où vous portez votre attention.

8. Boucle de retour — six couches d'apprentissage

Chaque élément de Counsel dispose de quatre notes rapides (right_to_the_point / useful / already_knew / irrelevant), plus un signal de clic lorsque vous ouvrez l'article. Les notes et les clics alimentent six couches d'apprentissage indépendantes — chacune réglée de façon prudente pour qu'une seule note ne déforme jamais votre classement futur :

• Couche 0 — décalage de requête : décale vos embeddings de décision vers les articles que vous avez acceptés, en s'éloignant de ceux que vous avez rejetés (±0,05 cosinus).
• Couche 1 — biais sémantique par URL : les articles sémantiquement proches de ceux que vous avez notés reçoivent le bonus ou la pénalité de la note (±0,08, limité à la décision, décroissant dans le temps avec une demi-vie de 21 jours).
• Couche 2 — agrégats de concepts : votre profil de goût par sujet / source / type de signal. Les futurs articles issus des domaines que vous avez favorisés reçoivent de petits coups de pouce (±0,015 chacun).
• Couche 3 — a priori inter-utilisateurs (source × sujet) : le goût des utilisateurs chevronnés amorce les nouveaux — les articles issus de paires source-sujet que d'autres utilisateurs apprécient régulièrement reçoivent un léger coup de pouce, avant même que vous n'ayez rien noté.
• Couche 4 — CTR d'article : les articles beaucoup montrés mais jamais cliqués reçoivent une légère pénalité pour tous les utilisateurs — cela protège contre le biais de re-affichage.
• Couche 5 — calibrage du juge : vos exemples acceptés/rejetés deviennent un calibrage few-shot au sein du prompt du juge de pertinence, afin que le juge calibre « directe vs adjacente » sur votre seuil personnel.

Les six couches sont câblées et actives par défaut. La page Counsel affiche un petit sous-titre « calibrage à partir de N notes · M clics » dès que vous avez assez de retours pour que la personnalisation compte — votre façon de voir la boucle que vous alimentez.

9. Cadence — à la demande, plus une régénération matinale conditionnelle

Counsel fonctionne surtout en mode pull : vous l'ouvrez quand vous en avez besoin, et un badge « N nouvelles correspondances — Rafraîchir » se déclenche quand de nouvelles preuves se sont accumulées depuis votre dernière génération. En plus, une tâche planifiée à 05h30 UTC réévalue le Counsel de chaque utilisateur actif : si au moins trois nouveaux articles à forte pertinence sont apparus depuis la génération précédente, nous régénérons et vous envoyons la nouvelle édition par e-mail ; sinon, nous envoyons une brève note « calme aujourd'hui ». Cela honore le « chaque matin » sans gaspiller une synthèse Gemini sur un Counsel essentiellement identique. Vous pouvez couper l'e-mail matinal depuis vos paramètres de newsletter.

10. Ask Counsel — questions-réponses ancrées, en une passe

Une seconde surface de Counsel pour les questions qui n'entrent pas dans un cadre de décision. Vous saisissez une question en texte libre (par ex. « Que disent les preuves sur les LLM open source vs propriétaires pour une équipe de 30 personnes ? ») ; nous l'intégrons, récupérons jusqu'à 12 meilleurs articles candidats sur une fenêtre de 180 jours, extrayons leurs fragments les plus similaires et demandons à Gemini de produire une réponse en prose ancrée avec des citations de passages verbatim et une bande de confiance (élevée / moyenne / faible). Différent de votre Counsel ancré sur une décision : pas de contexte enregistré, pas de classement contre des décisions, une seule réponse en une passe. Quota : 15 questions par mois en Solo, illimité en Team.

11. Affiner, pas recommencer

Quand une décision se clôt ou qu'une nouvelle s'ouvre, vous ne refaites pas l'intégration. Cliquez sur Affiner, ajoutez une mise à jour en texte libre, et la conversation reprend avec votre contexte existant déjà chargé.

En un coup d'œil

Ressources liées

• Tarifs — Gratuit vs Pro vs Team
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