Par où commencer avec l'IA : des outils pour tous, une formation, ou un premier chantier ?
Quatre façons de commencer, et ce que chacune vous laisse au bout d'un an.
La question
Nous dirigeons une entreprise établie d'une centaine de personnes, dont le travail repose sur l'expertise : devis, dossiers clients, rapports techniques. Nous n'avons pas vraiment commencé avec l'IA : quelques salariés utilisent ChatGPT de leur côté, rien n'est organisé, et nous ne savons pas dire où elle rapporterait vraiment. Nous pouvons donner à chacun un assistant IA généraliste et laisser les usages venir, former d'abord nos équipes, choisir un travail qui revient et le refaire autour de l'IA, ou attendre que les outils mûrissent. Quel point de départ tient, que laisse chacun au bout d'un an, et si nous choisissons un travail, comment reconnaître le bon ?
La position de Counsel
Refaites un travail qui revient autour de l'IA pour démontrer une valeur tangible, minimiser les coûts et maximiser l'apprentissage interne.
Verdict
Le verdict: Refaites un travail qui revient autour de l'IA pour démontrer une valeur tangible, minimiser les coûts et maximiser l'apprentissage interne.
Ce qui fait pencher la décision
2 critère(s) sur 3 tranché(s) sur des preuves citées.
| Critère | Penche vers | Preuves |
|---|---|---|
| Ce qui change visiblement dans l'entreprise après un an | Reconstruire une tâche récurrente | La refonte des flux de travail est le premier moteur du ROI de l'IA The #1 driver of AI ROI is reimagining an end-to-end workflow. Not layering AI onto existing processes — rebuilding them from scratch with AI at the core Le principal moteur du retour sur investissement (ROI) de l'IA est la refonte d'un flux de travail de bout en bout. Il ne s'agit pas de superposer l'IA aux processus existants, mais de les reconstruire à partir de zéro avec l'IA au cœur. |
| Le temps et l'attention que cela demande à nos experts | Reconstruire une tâche récurrente | L'IA est mieux acceptée lorsqu'elle cible d'abord les corvées documentaires The idea is to introduce AI through tasks they don't like doing, so as not to pit humans against AI, but to show that thanks to AI, humans will be more efficient and faster. L'idée est d'introduire l'IA par des tâches qu'ils n'aiment pas faire, afin de ne pas opposer les humains à l'IA, mais de montrer que grâce à l'IA, les humains seront plus efficaces et plus rapides. |
| Coût, et ce que nous conservons si nous arrêtons | Non tranché |
L'utilisation active de ChatGPT est passée de 29 % à 63 % grâce aux hackathons
L'Automobile Association a stimulé l'adoption de l'IA en demandant à ses employés d'identifier eux-mêmes les tâches répétitives à automatiser lors de sessions de formation ciblées.
L'IA est mieux acceptée lorsqu'elle cible d'abord les corvées documentaires
Pro à Pro a surmonté la méfiance de ses développeurs en déployant l'IA sur la rétro-documentation, une tâche chronophage qu'ils n'aimaient pas faire.
La collaboration entre agents et humains atteint 95 % d'acceptation
Une équipe a transformé ses processus en demandant à ses employés de gérer des agents IA comme des recrues juniors, avec des revues croisées automatisées.
La refonte des flux de travail est le premier moteur du ROI de l'IA
IKEA a généré un milliard d'euros de nouveaux revenus en réaffectant 8 500 agents de support vers des rôles de conseil, plutôt qu'en se contentant de réduire les coûts.
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- On ne trouve plus les profils confirmés dont on a besoin — automatiser, former, ou sous-traiter ?
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- Utiliser l'IA pour aplatir l'encadrement intermédiaire cette année ?
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