Fixer notre politique de rétention des données LLM maintenant, ou attendre qu'un incident nous y oblige ?
Le règlement IA impose de pouvoir rejouer une exécution à l'identique d'ici au 2 août 2026 ; mais une injonction judiciaire portant sur vingt millions de journaux montre qu'une politique de rétention zéro ne protège en rien, et laisse les données clients exposées.
La question
We send customer data to multiple LLM providers daily — chat history, embeddings, RAG context, function-call inputs. Our retention policy today is the providers' defaults. The EU AI Act traceability obligations and our SOC2 audit are both pushing toward a documented policy. Do we author and enforce a unified policy now — before the next incident or audit forces it — and what should it commit to?
La position de Counsel
Établissez et appliquez immédiatement une politique unifiée de rétention des données LLM, minimisant la durée et assurant une traçabilité complète.
Verdict
Le verdict: Établissez et appliquez immédiatement une politique unifiée de rétention des données LLM, minimisant la durée et assurant une traçabilité complète.
Ce qui fait pencher la décision
3 of 3 criteria resolved on cited evidence.
| Criterion | Favours | Evidence |
|---|---|---|
| LLM data retention and provider DPA configuration | Both equally | L'IA non approuvée est impliquée dans 1 violation sur 5 putting sensitive company data into an ungoverned AI tool isn’t just a security risk anymore. It can be the moment legal protection over that data disappears. Artificial Intelligence on Medium Les interfaces d'IA capturent vos trajectoires de données propriétaires Unlike in SaaS, where this data lived in databases accessible only to the customer, trajectories can be fed back into a model to improve AI. The customer’s data can become part of a vendor’s intellectual property. |
| GDPR and EU AI Act data traceability for AI workflows | Both equally | L'EU AI Act exige une traçabilité déterministe d'ici août 2026 AI‑generated content must be labelled. GPAI (General Purpose AI) obligations now bridge directly into transparency rules. Artificial Intelligence in Plain English - Medium La conformité à l'EU AI Act peut exposer vos violations du RGPD The training data summary itself may disclose the scope of personal data processing, potentially creating tension with GDPR data minimization principles. |
| Audit logging for LLM data flows | Both equally | Les outils d'IA contournent les périmètres de sécurité traditionnels Your own employees, in fact, you know, the most trusted people in your company, following your own workflows, walk the data out the front door voluntarily with good intentions |
L'EU AI Act exige une traçabilité déterministe d'ici août 2026
L'obligation de traçabilité déplace la responsabilité vers le pipeline d'exécution, vous imposant de documenter chaque étape de raisonnement pour éviter toute responsabilité légale.
L'IA non approuvée est impliquée dans 1 violation sur 5
L'absence de politique unifiée expose votre entreprise à des failles de sécurité coûteuses et à la perte potentielle de la protection de vos secrets commerciaux.
La conformité à l'EU AI Act peut exposer vos violations du RGPD
Les obligations de documentation de l'EU AI Act peuvent révéler des traitements non conformes au RGPD, nécessitant une approche unifiée pour éviter des sanctions croisées.
Les interfaces d'IA capturent vos trajectoires de données propriétaires
Les fournisseurs utilisent les interactions de vos employés pour améliorer leurs modèles, ce qui exige d'imposer contractuellement une politique de rétention nulle.
Les outils d'IA contournent les périmètres de sécurité traditionnels
Vos employés autorisés transmettent volontairement des données sensibles aux fournisseurs d'IA, rendant vos contrôles d'accès actuels inefficaces sans une politique claire.
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